Перейти к основному содержимому

Как подключить AI-агента

Чтобы нейросеть получила доступ к вашим таблицам, добавьте адрес MCP-сервера Coverse в настройках вашего AI-клиента:

https://mcp.app.coverse.team/mcp

После добавления откроется вход в Coverse и экран согласия — войдите и подтвердите права. Программировать не нужно.

Claude (Desktop / Web)​

  1. Откройте Settings → Connectors.
  2. Нажмите Add custom connector.
  3. Вставьте адрес https://mcp.app.coverse.team/mcp и подтвердите.
  4. Войдите в аккаунт Coverse и разрешите доступ на экране согласия.

Claude Code​

Выполните команду в терминале — коннектор добавится автоматически:

claude mcp add --transport http coverse https://mcp.app.coverse.team/mcp

Дальше — вход в Coverse при первом обращении.

ChatGPT​

  1. Откройте Настройки → Коннекторы.
  2. Включите Режим разработчика.
  3. Нажмите Создать и вставьте адрес https://mcp.app.coverse.team/mcp.
  4. Войдите в аккаунт Coverse и разрешите доступ.

Gemini (Gemini CLI)​

В самом приложении Gemini кнопки для подключения MCP пока нет. Проще всего использовать Gemini CLI. Выполните команду в терминале:

gemini mcp add --transport http coverse https://mcp.app.coverse.team/mcp

Либо добавьте сервер вручную в файл ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "coverse": {
      "httpUrl": "https://mcp.app.coverse.team/mcp"
    }
  }
}

При первом обращении Gemini CLI откроет вход в Coverse и экран согласия. Программировать не нужно.

Cursor, VS Code и другие редакторы​

Добавьте сервер в конфигурационный файл MCP вашего редактора:

{
  "mcpServers": {
    "coverse": {
      "url": "https://mcp.app.coverse.team/mcp"
    }
  }
}

Китайские модели (DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi)​

MCP подключается в приложении-клиенте, а китайскую модель вы выбираете уже внутри него. Проще всего использовать универсальный клиент Cherry Studio — он поддерживает DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi (Moonshot) и другие модели.

Cherry Studio​

  1. Откройте Настройки → MCP-серверы (Settings → MCP).
  2. Добавьте сервер: тип подключения Streamable HTTP, адрес https://mcp.app.coverse.team/mcp.
  3. Включите сервер и войдите в аккаунт Coverse на экране согласия.
  4. В чате выберите нужную китайскую модель — она сможет работать с вашими таблицами и документами Coverse.

Qwen Code (CLI от Alibaba)​

Выполните команду в терминале:

qwen mcp add --transport http coverse https://mcp.app.coverse.team/mcp

Либо добавьте сервер вручную в раздел mcpServers файла settings.json.

VS Code, Cline, Roo Code​

Эти редакторы работают с китайскими моделями по их OpenAI-совместимому API. Добавьте адрес Coverse так же, как описано в разделе «Cursor, VS Code и другие редакторы» выше.

GigaChat (нейросеть Сбера)​

У GigaChat нет готовой кнопки для подключения MCP — он подключается через небольшого агента на Python. Мы подготовили готовый пример: скачайте, впишите два ключа, запустите. Подробности — в статье «Подключение GigaChat».

YandexGPT​

YandexGPT подключается по адресу сервера в консоли Yandex AI Studio (раздел MCP Hub), без кода. Пошаговая инструкция — в статье «Подключение YandexGPT».

Или просто попросите нейросеть​

Многие агенты умеют подключать MCP-серверы сами. Скопируйте запрос и отправьте в чат с ИИ:

Подключи MCP-сервер Coverse по адресу https://mcp.app.coverse.team/mcp (Streamable HTTP, авторизация через вход в Coverse) и покажи мои таблицы.

подсказка

После подключения проверьте, что агент видит данные — попросите «Покажи список моих таблиц».